KHU-SentiwordNet: 형식형태소를 결합한 한국어 감성사전 개발

KHU-SentiwordNet: Developing A Korean SentiwordNet Combining Empty Morpheme

빅데이터 분석에 있어 감성사전은 감성분석의 정확도를 제고하는 데 매우 중요한 요소이다. 그러나 감성사전을 구축할 때 긍, 부정 판단에는 주관적인 측면이 들어갈 수밖에 없다. 그럼에도 그동안 감성사전은 일반인의 판단에 근거한 경우가 많아. 한국어 전문가의 판단이 필요했다. 이에 빅데이터 분석 영역 전문가와 한국어 분야 전문가의 체계적 판정을 통해서 비교적 객관적인 긍정 부정값을 도출해 내야 한다. 더욱이 기존에는 실질형태소에 치중되어 있어, 분석의 정확도에 한계가 있었다. 이에 본 연구의 목적은 실질형태소뿐 아니라, 형식형태소와 정도부사까지 망라한 최대의 한국어 감성사전을 경영 및 한국어 전문가 들에 의하여 구축한 방법을 제안하고 그 성과를 제시하는 것이다.