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KCI등재 학술저널

데이터산업의 국민경제 기여도 분석

A Study on the Contribution of Data Industry to the Korean Economy: An Input-Output Analysis

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본 연구는 4차 산업혁명의 데이터 경제와 함께 주목받고 있는 데이터산업의 경제적 파급효과를 객관적으로 분석하였다. 분석을 위해 산업연관분석모형을 적용하였다. 분석결과 데이터산업은 최종수요 1원증가 시 1.46539원의 생산유발효과와 0.87133원의 부가가치유발효과, 10억 원 투자 증가 시 9.28146명의 취업유발효과가 나타났다. 그리고 데이터산업의 1원 생산 감소 시 타 산업에서는 0.5905원의 공급지장효과가 나타났으며, 데이터산업의 산출물 가격 5% 상승 시 생산자 물가지수는 0.05137%, 소비자물 가지수는 0.05491% 상승하는 것으로 분석되었다. 또한 1보다 작은 전⋅후방연쇄효과가 있으며 2015년과 2019년 생산유발효과 비교 시 약 1.5% 상승한 것으로 분석되었다. 특히 데이터산업은 타 산업에서의 수요 증가로 지속적인 시장성장이 예측되며, 내부 기술혁신에 따른 고부가가치산업화로 데이터 산업의 중요도 및 사회적 영향력은 확대될 것으로 전망된다.

This paper aims to measure the contribution of the data industry to the Korean economy using inter-industry analysis models. It analyzed the data industry being specified as exogenous in order to identify the economic effects of the industry on other industries using the 2015 I-O table data. The results of it indicate as follows : (1) One won increase in the the data industry sector induces 1.46539 won of production and 0.87133 won of value-added creation effect in national economy. (2) One billion won of investment in data industry sector induces 9.28146 persons of employment. (3) Supply shortage effect and sectoral price impacts in data industry sector are 0.5905 won, 0.05137% , respectively. (4) Inter industrial linkage effects of data industry are relatively lower than those of other industries. (5) The production-inducing effects of the data industry sector are increased from 1.46538 to 1.48710 in 2015-2019. The data industry is expected to continue to grow due to increased demand in other industries and the importance and social influence of the data industry is likely to expand.

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 데이터산업 현황 및 선행연구 검토

Ⅲ. 연구방법론 및 산업부문 조정

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결론

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