Discriminating the Validity of Speech Mechanism Screening Test for Children for Children with Speech Sound Disorders: A ROC Curve Analysis

배경 및 목적: 본 연구는 아동용 조음기관 구조·기능 선별검사(Speech Mechanism Screening Test for Children (SMST-C)를 이용하여 말소리장애 아동과 일반아동을 변별할 수 있는지 살펴보고자 하였다. 방법: 대상자는 3-12세의 말소리장애 아동 20명과 일반아동 20명이었다. 각 집단은 13명의 남아와 7명의 여아로 구성되었고, 평균 연령은 4.75세였다. 대상 아동에게 SMST-C의 ‘조음기관 구조·기능’, ‘발성·음성·조음선별’, ‘조음교대운동’을 평가하여 총점수를 산출하였고, /퍼/, /터/, /커/, /러/, /겅/의 교대운동속도와 /퍼터커/의 일련운동속도인 조음교대운동속도(diadochokinetic [DKK] rate)를 평가하여 두 집단 간의 차이를 비교하였다. 또한 수신자 조작 특성(receiver operating characteristics, ROC) 곡선 분석을 실시하여 두 집단을 변별할 수 있는 절단점을 산출하였다. 결과: 말소리장애 아동은 일반아동에 비해 총점수, ‘조음선별’ 점수, ‘조음교대운동’ 점수가 유의하게 낮았다. 또한 말소리장애 아동은 /퍼/, /커/, /겅/, /퍼터커/의 DDK 속도도 유의하게 느렸다. 그러나 ‘조음기관 구조·기능’ 점수와 ‘음성’ 점수는 집단 간에 차이가 없었다. ROC 곡선 분석 결과, ‘조음교대운동’ 점수(area under curve [AUC]=.879), ‘발성·음성·조음선별’ 점수(AUC=.864), 그리고 총점수(AUC=.846)가 말소리장애를 변별하는 진단적 유용성이 높게 나타났다. 논의 및 결론: 본 연구는 말소리장애 아동에 대한 SMST-C의 양적 자료를 제공하였다. SMST-C는 말소리장애 아동의 말소리 산출 기전을 선별하는데 도움이 되며, 임상에서 말산출 기전의 이상이 있는 아동을 변별하는데 유용한 도구로 사용될 수 있을 것이다.

Objectives: The purpose of the study was to examine whether the Speech Mechanism Screening Test for Children (SMST-C) can discriminate between children with speech sound disorders (SSD) and children with typical development (TD). Methods: Twenty-four children with SSD and 20 with TD from 3 to 6 years of age participated. Each group included 13 boys and 7 girls (mean age, 4.75 years). They were assessed using the SMST-C, which consists of a total score derived from structure/function, phonation/voice/articulation, and diadochokinesis (DDK) scores and DDK rates. DDK rates are alternative motion rates (AMRs) of /phʌ/, /thʌ/, /khʌ/, /lʌ/, and /kʌŋ/ and sequential motion rates (SMR) of /phʌthʌkhʌ/. These variables were compared between the two groups. The cutoff value of each variable to discriminate between two groups was determined by receiver operating characteristic (ROC) analyses. Results: The SMST-C scores of the SSD group were significantly lower in total, articulation, and DDK when compared with children with the TD. DDK rates of /phʌ/, /khʌ/, /kʌŋ/, and /phʌthʌkhʌ/ were significantly slower in the SSD group. However, no differences were found in structure/function and voice scores. ROC analyses showed DDK score (area under curve [AUC]=.879), phonation/voice/articulation score (AUC=.864), and total score (AUC=.846) had higher discrimination accuracy for classifying SSD with high sensitivity and specificity. Conclusion: This study provided quantified data regarding the validity of the SMST-C in children with SSD. The SMST-C is helpful to screen the speech mechanisms of children with SSD. Therefore, the SMST-C can be used in clinics to screen children with pathological speech mechanisms.