소설 『82년생 김지영』의 번역에서 나타난 젠더 표현 양상에 대한 고찰

A Study on the Aspects of Gender Expression in the Translation of Novel 「Kim Ji-young Born in 82」 - Focusing on Women’s Speech Expressions

本論文はジェンダー意識に注目して「82年生まれキム·ジヨン」の翻訳戦 略、特にフェミニズム小説と呼ばれている「82年生まれキム·ジヨン」で示されているジェンダー意識と関連した女性人物の文末表現(女性文末詞)の要素を考察した。まず、女性語の女性文末表現の定義を下し、テキストに示された台詞つまり発話シーンを時代·エピソード別に分類した後、女性の登場人物ごとに文末表現を考察した。時代·エピソードごとに、各登場人物の女性文末表現の使用状況を調べた結果、「よ、ね、の、もの、のよ、わ」が使用され、その中でも「よ(51回)とね」(42回)が最も頻度が高かった。次は「のよ」(11回)、「の」(9回)、「もの」(9回)、「わ」(3回)の順だった。また、TTで最も多く使用された女性文末表現終助詞を頻度に応じて、STと比較しながら考察した。その中でも「よ」の使用傾向に関して言及した水本(2007)の主張に基づいて①相手の言動に対する反論、非難、抗議場面で使用②相手の言動を是正するために自分の考えや立場を強く主張する場面で使用されることを前提にして、登場人物の中でも、主人公のキム·ジヨンがそれぞれ13回、オミスク(母)は20回と、他の人物よりも頻度が高く調査されたため、キム·ジヨンとオミスク二人の人物に焦点を合わせて、どのような状況で「よ」が使用されたのかに対し、時代別エピソードごとに考察した。

This paper studies translation strategies employed in the Japanese translation of the novel “Kim Ji-young, born 1982”, a so-called feminist novel, focusing on female sentence-final words used in the Target Text. The paper first gives clear definitions of female words and female sentence-final words and classifies sentence-final words spoken by female characters in accordance with ages and episodes. The result is as follows: the most frequently used sentence-final words are ‘yo, ne, no, mono, noyo, and wa’ with ‘yo’(51 times) and ‘ne’(42) showing the highest frequency followed by ‘noyo’(11), ‘no’(9), ‘mono’(9) and ‘wa’(3). The paper further compares most frequently used female sentence-final expressions in TT with equivalent expressions in ST. Based on the suggestions of Mizumoto (2007) stating that ‘yo’ is used to oppose, criticize or complain about the way the other character behaves and to assert one’s opinion or position to correct the other character’s behavior, the main character ‘Ji- young’ uses ‘yo’ 13 times and Oh Mi-sook, Ji-young’s mother, 20 times, respectively, showing much higher usage frequency compared to other female figures. The paper further explores for situations where ‘yo’ is used by Kim Ji-young and Oh Mi-sook according to ages and episodes based on high usage rate of the expression.