본 연구에서는 공유서비스의 개념을 대기행렬시스템에 적용한다. 서비스 시스템의 테이블 공유서비스를 대기행렬모형을 이용하여 확률적으로 모델링하고 서비스 품질성능과 경제성을 수치적으로 분석한다. 본 연구에서는 연속시간 마코프체인을 이용하여 테이블 공유서비스를 제공하는 대기행렬시스템을 분석한다. 본 연구에서는 대기장소의 대기 위치를 고려하여 연속시간 마코프체인의 시스템 상태를 정의한다. 이 경우 시스템 상태와 상태전이가 매우 복잡하여 상태전이율 행렬의 구조적 특성을 발견하기 어렵기 때문에 본 논문에서는 시스템 상태 확률의 닫힌형태해를 구하는 대신 수치적 접근방법을 활용하여 시스템 상태 확률을 분석한다. 본 논문에서는 고객과 시스템이라는 테이블 공유서비스의 두 참여자를 고려하여 고객 서비스 품질성능과 시스템 경제성 측면에서 테이블 공유서비스의 효과를 분석한다. 첫째, 고객 서비스 측면에서는 테이블 공유서비스가 서비스 품질성능에 미치는 영향을 탐색한다. 본 연구에서는 서비스 품질성능 척도로 공유 고객 비율에 따른 고객 차단률과 평균 대기시간을 고려한다. 차단률과 대기시간은 대기행렬이론에서 다루는 전통적인 품질성능 척도이다. 특히, 서비스 분야에서는 차단률과 대기시간이 고객의 품질 평가에 강한 영향을 미친다. 둘째, 시스템 측면에서는 공유 고객 비율에 따른 시스템 매출액을 분석하며 테이블 공유서비스의 경제적 효과를 탐색한다. 본 연구에서는 다양한 수치분석을 통해 테이블 공유서비스 적용 시 대기행렬시스템의 서비스 품질성능과 경제성이 모두 향상됨을 밝힌다.
We apply the concept of sharing services to queueing systems and present a stochastic model for a table sharing service in service systems to numerically analyze the performance of service quality and system economics. Using a continuous-time Markov chain, we analyze a queueing system with a table sharing service. We consider the waiting positions of customers to define the system states of the continuous-time Markov chain. In this case, the system states and their state transitions are so complex that we obtain analytic formulations and numerically solve the probability of the steady-state system state. We analyze the quality of service and economic effect of the table sharing service. We consider the blocking probability and mean waiting time to measure quality of service. These performance measures have traditionally been considered important in queue theory and have a strong impact on the assessment of service quality. In addition, we analyze the revenue to examine the economic effect of the table sharing service. Various numerical analyses reveal that the service quality and revenue improve when the table sharing service is utilized.
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 가정 및 모델
Ⅲ. 시스템 분석
Ⅳ. 수치 분석
Ⅴ. 결론
참고문헌