질병데이터 기반의 지리공간 데이터시각화 표현에 관한 고찰

A Study on the Expression for Geospatial Data Visualization based on Disease Data

본 연구의 목적은 디자인 관점에서 질병 데이터 기반의 지리공간 데이터시각화의 표현방법을 고찰하는 것이다. 지리공간 데이터시각화 유형을 탐구하기 위해, 1) 지리공간 데이터시각화의 출현 과정과 표현 유형을 알아보고, 2) 코로나-19 관련 국내외 사이트 8개를 수집 및 분석하여, 3) 질병 데이터시각화 표현 방안을 제안하다. 연구결과, 지리공간 데이터시각화는 공간으로부터 얻을 수 있는 정량적, 정성적 데이터의 관계와 패턴 등을 시각적 자료로 변환하여 지도 위에 제시한 매체로 정의된다. 질병 데이터시각화의 목적은 질병의 확산상태, 그리고 유행 경로 및 변화 추이 를 인식하여, 질병의 확산을 막는 것이다. 국내외 사례를 분석해본 결과, 국내의 경우에는 확진자의 동선 파악을 중요시하는 한편, 해외 사례는 대부분 국내의 상황을 비교한 경우가 많으며, 지도 이외의 챠트를 사용하여 정량적 데이터 표현을 보완하였다. 질병과 건강에 관한 데이터시각화는 결국 인본주의적 가치를 지니고 있다는 점에서, 질병데이터 시각화에 관한 구체적인 사용자 경험 디자인 가이드라인 연구가 필요하다.

The aim of this study is to examine the representation method of geospatial data visualization based on disease data from a design perspective. In order to explore the geospatial data visualization type, 1) to investigate the appearance process and expression types of geospatial data visualization, 2) to collect and analyze 8 domestic and international websites related about Coronavirus disease, and 3) to propose a method to express disease data visualization. As a result, geospatial data visualization is defined as the medium presented on the map by converting quantitative and qualitative data relationships and patterns obtained from space into visual data. The goal of visualizing disease data is to prevent the spread of disease by recognizing the state of spread of disease and the trend and change . As a result of analyzing the domestic and foreign cases, data visualization in domestic regards the route of confirmed patients as important, while most of international data visualization for disease data have compared the domestic and foreign situation and supplemented quantitative data expression using charts other than maps. Since data visualization of disease and health has humanistic values, it is necessary to study specific user experience design guidelines for visualization of disease data.