중소병원 간호사의 이직의도 예측모형 연구

A Predictive Model on Turnover Intention of Nurses in Small-medium Sized Hospitals

본 연구는 중소병원 간호사의 이직의도의 인과적 모형을 구축하기 위한 연구로서 150병상 이상 300병상 미만 규모의 5개 중소병원에 근무하는 292명의 간호사로부터 편의표집에 의해 얻은 자가 설문지를 최종 분석하였다. 수집된 자료는 SPSS 23.0을 이용하여 빈도분석과 기술통계량, 독립표본 t 검정, 일원배치분산분석을 실시하였다. 또한 업무환경이 이직의도에 미치는 영향에 있어 직무만족의 매개효과를 확인하기 위하여 AMOS 23.0을 이용하여 구조방정식모형 분석(structure equation model analysis)을 실시하였다. 대상자의 일반적인 특성에 따른 간호업무환경 정도는 연령(F=7.123, p<.001), 현재 직장에서의 현재병원에서의 근무경력(F=3.144, p=.026)에서 통계적 유의한 차이가 있었다. 가설적 구조모형은 적합도가 RMSEA=.046, GFI=.968, CFI=.989, NFI=.973, RMR=.014, IFI=.989, PGFI=.528로 나타나 전반적으로 양호하게 나타났다. 가설적 구조 모형에서 가정한 경로들의 개별 직접경로 계수를 보면, 업무환경은 직무만족(&#57502;=0.823, p<.001)에 직접 효과가 유의하였고, 또한 직무만족은 이직의도(&#57502;=0.361, p<.01)에 직접효과가 유의하였다. 하지만 업무환경은 이직의도(&#57502;=0.089, p>.05)에 직접효과가 유의하지 않았다.

The purpose of this study is to establish a causal model of the turnover intention of the nurses working at small and medium hospitals. A convenience sampling based self-administered questionnaire survey was applied to 292 nurses at five small and medium hospitals with the 150-300 wards. For data processing, SPSS 23.0 and AMOS 23.0 was used. With the collected data, frequency analysis, descriptive statistics, independent sample t-test, one-way ANOVA, structure equation model analysis were conducted. Regarding the nursing conditions depending on the general characteristics of the study subjects, there were statistically significant differences depending on age (F=7.123, p<.001) and work years in the current hospital (F=3.144, p=.026). In terms of hypothetical structural model, goodness-of-fit indexes were generally good by showing RMSEA=.046, GFI=.968, CFI=.989, NFI=.973, RMR=.014, IFI=.989, PGFI=.528. Regarding the individual direct-path coefficients of the paths assumed in the hypothetical structural model, work conditions significantly and directly influenced job satisfaction (&#57502;=0.823, p<.001) which significantly gave direct influence on turnover intention (&#57502;=0.361, p<.01). However, work conditions didn t significantly provide direct influence on turnover intention (&#57502;=0.089, p>.05).