토픽모델링과 키워드 네크워크분석을 활용한 국내 전환학습 연구 동향

Research Trends on Transformative Learning by Using Topic Modeling and Keyword Network Analysis

본 연구의 목적은 토픽모델링과 키워드 네트워크 분석을 활용하여 국내 성인학습자를 대상으로 한 전환학습 연구 동향을 살펴보고 향후 발전적 연구 수행 방향성을 모색해 보기 위한 것이다. 이를 위하여 국내학술논문 중 KCI등재지와 등재후보지에서 관련된 연구 82편을 선정하였고, 이 연구물의 초록을 대상으로 한 키워드 전처리작업을 거쳐 최종 1,380개의 키워드를 추출하였다. 이 키워드들을 기반으로 네트워크분석을 통한 키워드 출현빈도, 시기별 키워드 출현빈도, 동시출현빈도 분석을 수행하였다. 또한 키워드 네트워크 분석관련 지표인 연결중심성, 근접중심성, 매개중심성 분석을 통하여 국내 전환학습 연구를 확대 발전 시킬 수 있는 주요 키워드들을 분석하였다. 마지막으로 토픽모델링 분석을 활용하여 6개의 토픽그룹을 도출하였고 각 토픽 및 토픽 간 키워드 네트워크 구조를 제시하였다. 이를 통하여 최근 몇 년동안 전환학습관련 연구가 국내적으로 주목을 받고 있는 상황에서 성인학습이론의 대표 개념인 전환학습 연구에 대한 현황을 파악할 수 있는 정보를 제공하고 향후 전환학습 연구에 대한 시사점을 제안하였다.

The purpose of this study is to examine research trends on transformative learning for Korean adult learners by using topic modeling and keyword network analysis and to explore future research direction. To achieve this purpose, 82 relevant studies were selected from KCI-registered and -listed candidates among domestic academic papers and a final list of 1,380 keywords were extracted through keyword preprocessing from the abstracts of these studies. Based on these keywords, we analyzed the keyword occurrence frequency and simultaneous appearance frequency through network analysis. In addition, this study analyzed significant keywords that can expand and develop domestic transformative learning research through analysis of connection, proximity, and mediation, which are related to keyword network analysis. Lastly, six topic groups were identified using topic modeling analysis and the keyword network structure among topics was presented. Based on the findings, some research implications are discussed.