DEA를 이용한 육용종계 농가의 효율성 영향 요인에 관한 연구

A Study on the Efficiency Factors of Broiler Breeder Farms Using Data Envelopment Analysis

본 연구는 국내 A사와 거래 중인 43개 위탁 육용종계 농가의 2017년 7월에서 2018년 7월까지의 사육성적 자료를 DEA(data envelopment analysis) 기법을 이용하여 분석하여 육용 종계농가의 생산 효율성을 분석하고 생산성 개선 방향을 제시하였다. 육용종계 농가의 생산성을 높이는 것을 목적으로 하기 때문에 산출기준 CCR모형 및 BCC모형을 적용하였으며 투입 변수로는 면적(평), 시설점수, 편입수를, 산출 변수로는 보정 종란수와 발생율을 사용한 결과, CCR 모형에서는 10개, BCC 모형에서는 13개 농가가 효율적인 DMU(decision making unit)로 나타났다. 또한 BCC 모형을 이용하여 순수기술효율성(PTE)과 규모효율성(SE)을 비교하여 비효율의 원인을 기술 또는 규모의 요인으로 구분한 결과, 규모가 비효율의 원인인 농가는 33개인 반면 기술적 요인이 비효율의 원인인 농가는 30개로 나타났다. 마지막으로 비효율적인 농가들의 효율성 개선 방안으로 비효율의 주 요인이 기술적인 요인인 경우 운영체계 및 관리기술의 향상을 통해, 비효율의 주 요인이 규모인 경우 규모의 적절한 변경을 통해 효율적인 농가로 개선할 수 있음을 확인하였다.

In this paper, productivity influencing factors have been examined for the broiler breeder farms and the efficient productivity direction was suggested by data envelopment analysis (DEA). Breeding score was based on 1 year records (July 2017 to July 2018) of 43 broiler breeder farms. Efficiency analysis input factors are area (pyeong), score of facility, and the number of hens. Output factor are hatching eggs per 65 weeks, hatchability. Output based CCR model, BCC model and super BCC model were adopted in order to figure out the efficient productivity direction. The results of this study were as following. The number of efficiency DMU (decision making unit) from CCR model is 10 and 13 DMU from BCC model. Based on BCC model, pure technology efficiency and scale efficiency comparison shows that technology and scale of farms are the major factors of inefficiency. The technology caused the 30 inefficient DMU and scale of farm caused 33. It means that inefficiency of productivity did not differ much between technology and the scale of farm. If the major inefficient factor was scale, it is important to expand or minimize the size of farm appropriately in order to improve the efficiency. If the major inefficient factor was technology, operation system and maintenance system should be improved.