연관성의 방향을 반영한 J 측도의 활용

Use of J Measures Reflecting the Direction of Association

J 측도는 연관 규칙의 정보량을 다루는 값으로 엔트로피를 기반으로 계산된다. 연관성은 항목 간 관련성을 파악하기 위해 이용되는 분석인데 항목 간 연관성의 방향(음의 연관 또는 양의 연관)과 강도를 파악하고 활용한다. 하지만 J 측도는 연관성의 방향에 관계없이 해당 항목 간 연관 규칙이 갖고 있는 정보량만을 수치화한다. 따라서 연관성 분석을 수행할 때는 통상적으로 수행되는 연관성 방향은 알 수 없다. 이에 본 연구에서는 J 측도에 방향성을 부여한 수정된 J 측도를 제안하였다. J 측도가 나타내고 있는 정보량의 의미를 유지하는 동시에 연관성의 방향을 파악할 수 있도록 하였다. 아울러 항목의 선후에 관계없이 연관 규칙의 정보량을 측정하는 대칭적 J 측도에 대해서도 기존의 방향을 고려한 대칭적 J 측도의 대안이 될 수 있는 수정된 대칭적 J 측도를 제안하였다. 기존에 개발되어 있는 방향을 고려한 대칭적 J 측도의 경우 J 측도가 0인 경우임에도 불구하고 0이 아닌 값을 갖게 되는 문제와 J 측도값 0 주변에서 변화의 정도가 기대보다 크게 나타나는 문제가 있었다. 이에 수정된 대칭적 J 측도의 제안을 통해 이와 같은 문제를 해결할 수 있음을 살펴보았다. 수치 예를 통해 수정된 J 측도와 수정된 대칭적 J 측도의 활용가능성을 확인하였다.

The J measure is a value that deals with the amount of information in the association rule. It quantifies the amount of information, regardless of the direction of association (negative or positive association) between items. The calculation of the amount of information is based on entropy. When conducting an association analysis, the direction of association is usually identified. However, the J measure alone does not determine the direction of the association. Therefore, a modified J measure that gives directionality to the J measure is proposed. Also, an another version of modified symmetric J measure is proposed. It is an alternative to the existing modified symmetric J measure considering the direction of association. In the case that J measure is 0, the proposed symmetric J measure solved the problem of having a non-zero value of existing modified symmetric J measure and steep change of the value around 0. Numerical examples show applicability of the proposed measures.