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학술저널

마케팅에서 Agent Based Modeling의 활용

Agent Based Modeling: Application of Agent Based Modeling in Marketing

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Agent-Based Model(ABM)은 인위적인 시장 세팅에서 agent들간의 상호작용을 시뮬레이션하고 연구할 수 있게 해주는 computational 모델이다. 따라서, 마켓팅 과학(Marketing Science)에서 많이 사용되고 있는 전통적인 모델들에 비해 ABM은 구매 결정에 있어서 소비자들 간의 복잡한 상호작용에 대한 이해를 높이는데 크게 이바지 할 수 있다고 보여진다. 이러한 가능성에도 불구하고 아직까지 이 모델을 적용한 마켓팅 연구는 미비한 실정이다. 이에 본 연구는 ABM을 중심으로 한 기존 연구들을 고찰함으로써 앞으로 이 모델을 이용한 다양한 연구방향을 제시하고자 한다.

Agent-Based Model (ABM) is a computational model which makes it possible to simulate an interaction among agents under an artificially-constructed market setting. Accordingly, compared to traditional models widely used in Marketing Science, ABM can significantly contribute to understanding in depth an intricate interaction among customers in their purchasing decisions. Despite its potential, ABM has not been extensively applied in Marketing research area. Thus, the objective of this study is to suggest various directions of future research using ABM as a main modelling tool by reviewing previous related research.

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 기존의 연구를 통해 알고 있는 것

Ⅲ. 우리가 ABM을 통해 알고 싶은 것들

Ⅳ. 결 론

참고문헌

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