Modeling Consumer Choice on the Internet

인터넷 시장은 전통적인 시장과는 달리 상호 작용적이고 동적이어서 소비자 선택행동이 다르게 나타난다. 특히 클릭 스트림 데이터는 각 개인의 선택 과정에 대한 상세한 기록을 제공하고 있기 때문에 인터넷상에서 전체 구매 프로세스를 추적 할 수 있다. 현재 클릭 스트림 데이터를 이용한 마케팅이 증가하고 인터넷 사용이 엄청나게 늘어났지만 비교적 적은 수의 논문이 만들어졌다. 왜냐하면 빅데이터 세트를 정리하고 필터링하는 어려움이 있기 때문이다. 이 연구를 통해 인터넷에서 소비자 선택 행동을 모델링하는 광범위한 프레임 워크를 제안하고 인터넷에서 소비자 선택 모델에 대해 이미 알려진 것을 검토한다. 그리고 마케팅 분야의 연구할 내용을 제시한다. 마지막으로 미래 연구의 방향에 관한 토론으로 결론을 짓는다. 클릭 스트림 데이터에 대한 추가 연구를 통해 소비자의 인터넷상에서 선택 행동에 대한 이해를 도울 것이다.

Compared to the traditional market, the Internet market is interactive and dynamic and consumer behavior is different. Especially, clickstream data provides a detailed record of each individual s selection process which allow us to track the entire purchase process on the Internet. Currently, marketing with clickstream data has increased and Internet usage has enlarged enormously, but a small number of papers have been released because there is a difficulty in organizing and filtering big data sets. This study proposes a broad framework for modeling consumer choice behaviors on the Internet and reviews what is already known about consumer choice models on the Internet. Finally, we conclude with a discussion on the direction of future research. Further research on click stream data will help consumers understand their choice behavior on the Internet.