중국의 신재생에너지 소비와 이산화탄소 배출량과의 인과관계 분석

Granger Causality Test between Renewable Energy Consumption and CO₂ Emissions in China

본 연구에서는 중국의 신재생에너지 소비와 이산화탄소 배출량과의 인과관계를 다변량 모형을 이용하여 실증분석하였다. 중국의 이산화탄소 배출량은 경제성장, 전통에너지 소비, 신재생에너지 소비, 무역개방지수와 장기적으로 공적분되어 있기 때문에 기존에 인과관계를 검정하는 VAR모형 대신 VECM(오차수정모형)을 이용하여 그랜저 인과관계 검정을 수행하였다. CO₂ 배출량과 경제성장, 전통에너지 소비, 신재생에너지 소비, 무역 개방 사이에는 장기적인 균형관계가 존재하는 것으로 나타났다. 이러한 장기균형관계를 바탕으로 오차수정모형에 기초한 그랜저 인과검정을 분석한 결과 단기적으로 신재생에너지 소비는 CO₂ 배출량에 영향을 미치는 일방향 인과관계가 존재한다는 것을 발견하였다. 장기적으로 신재생에너지 소비와 CO₂ 배출량은 인과관계는 CO₂ 배출량이 신재생에너지 소비에 영향을 미치는 일방향 인과관계를 발견되었고, 강-인과관계의 결과는 신재생에너지 소비와 CO₂ 배출량은 서로 양방향으로 유의하게 인과관계가 있는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 향후 중국이 CO₂ 배출을 저감하기 위해서 신재생에너지 사용을 더욱 증가시킬 것을 예상할 수 있고 이는 효과가 있을 것으로 예상할 수 있다.

In this study, the causal relationship between the renewable energy consumption and carbon dioxide emissions in China was examined by using vector error correction model(VECM). There is a long-term balance between emissions and economic growth, traditional energy consumption, renewable energy consumption, and trade opening in China. Based on this long-run equilibrium relationship, we analyzed the Granger causality test and found that there is a one - way causality relationship from renewable energy consumption to CO2 emission in the short term. However, in the long run, the causal relationship is found in different one way direction, from CO2 emission to renewable energy consumption. In addition, there is the strong-causal relationship between the consumption of renewable energy and CO2 emissions with two way directions. From the results of this study, it can be expected that China will increase the use of renewable energy in order to reduce CO2 emissions in the future and this can be expected to be effective.