K-평균 군집분석을 활용한 여름철 남한지역 폭염 날씨유형 분류 및 사상자와의 관련성 연구

Study on the Association of Casualties and Classification of Heat Wave Weather Patterns in South Korea Using K-Means Clustering Analysis

본 연구에서는 K-평균 군집분석을 사용하여 남한지역에서 발생한 폭염 날씨유형을 객관적으로 분류하였고, 폭염 사상자와 날씨유형과의 관련성을 분석하였다. 여름철 남한 지역에 폭염을 유발하는 대표 날씨유형은 3가지로 구분되었고, 주로 북태평양 고기압의 확장과 관련이 있었다. 날씨유형 1번은 북태평양 고기압이 한반도 남부지역에 영향을 주는 것으로 나타났다. 폭염 사상자 또한 전라도와 경상도 지역에서 각각 9명으로 분석되었다. 날씨유형 2번은 북태평양 고기압이 한반도 전체에 영향을 주었고, 전국 대부분 지역에서 고온현상이 발생하였다. 지속 일수 또한 4.5일로 가장 길게 나타났다. 폭염 사상자 수는 44명으로 가장 높은 수치를 보였고, 피해 발생지역도 전국적으로 분포했다. 날씨유형 3번의 경우 주로 6월에 발생하였다. 북태평양 고기압이 아직 발달하지 못한 형태로, 폭염 사상자도 가장 작은 수치를 보였다.

In this study, weather patterns (WPs) associated with the heat wave in South Korea are objectively classified by applying K-means clustering analysis. The representative weather patterns that caused the heat wave were divided into three WPs, namely WP 1, WP 2, and WP 3. The heat wave over the Korean Peninsula was mainly related to the expansion of the North Pacific High (NPH). Moreover, we analyzed the relationship between casualties and WPs of the heat wave. In WP 1, the isobar of NPH was located in the southern part of South Korea. Most casualties (18 people) occurred in this region. In WP 2, NPH was distributed throughout South Korea, with nationwide casualties of 44 people. Moreover, the duration of the heat wave for WP 2 was the longest, at 4.5 days. WP 3 occurred mainly in June, when the NPH was not yet developed, presenting the smallest number of casualties.