제로 절단된 이변량 음이항 분포에서 독립성에 대한 검정

Testing for Independence in a Zero-Truncated Bivariate Negative Binomial Model PDF icon

본 논문에서는 제로 절단된 이변량 음이항 분포에서 독립성에 대한 가설검정을 다루었다. 아울러 이 분포에서 독립성에 대한 스코어 검정과 LR 검정을 유도하고 모의실험을 통하여 각 검정의 효율성을 파악하였다. 모의실험 결과 두 검정 모두 명목유의수준을 제대로 유지하고 검정력도 높게 나타나 독립성에 대한 효율적인 검정법으로 나타났다. 하지만 스코어 검정은 LR 검정에 비하여 계산이 간편하다는 장점이 존재하고 LR 검정과 비슷한 효율성을 보임으로 본 연구모형에서 스코어 검정의 사용을 제안하고자 한다. 더불어 실제 사례에 독립성에 대한 두 검정법을 적용하고 그 결과를 제시하였다.

In this paper, we proposed the score test and LR test for testing independence in a bivariate negative binomial distribution. We also compared the efficiencies of the proposed tests using the Monte Carlo study. The Monte Carlo study showed that the proposed score test and LR test prove to be efficient tests for an independence in the view of the significance level and power. However, the computation of the score test is more simpler than that of the LR test, we suggest the use of the score test in our testing problem. In addition, an empirical example is provided to illustrate the results.