대형 할인점 매출 데이터를 이용한 구매력 지도 작성에 관한 연구

A Study on Making Buying Power Map with Huge Discount Store Sales Data

본 연구는 대형 할인점의 매출 데이터를 이용하여 구매력 지도를 작성하는 것으로 거리에 기반 한 공간상관을 나타내는 세미베리오그램 모델링을 구매력 지도 작성의 근간으로 사용하였다. 세미베리오그램의 모델링은 거리만을 이용하는 경우와 거리와 함께 공변량들을 이용하는 경우 두 가지를 실시하였으며 구매력 지도를 통하여 결과를 비교하였다. 세미베리오그램 추정 시 사용한 공변량은 본 연구에서 새롭게 제안한 BPF(buying power factor)로 구매력과 함께 거리의 영향까지 고려된 것이다. 구매력지도 작성결과 BPF를 고려한 구매력 지도에서 거리만을 고려한 구매력지도 보다 유효 구매력 범위가 효과적이며 현실적으로 설정됨을 보였다.

The focus of this study is to make buying power map with huge discount store sales data. In order to draw buying power map, we use semivariogram modelling which is indicating spatial correlation in observations measured at distance. We use two types of the semivariogram modelling. The first is modelling with only distance and the second is modelling with distance and covariates available. By buying power map, we compare the results from two models. The covariate used semivariogram modelling is BPF(buying power factor) which is newly proposed in this study. To contrive the BPF, we consider not only buying power but also distance between samples. We show that available scope of buying power map with BPF is more efficient and realistic than the buying power map without BPF.