데이터 퓨전 기법을 이용한 환경자료의 의사결정나무분석

Decision Tree for Environmental Data using Data Fusion

현재 경상남도에서 조사되어지는 사회지표 조사는 매년 설문 문항을 다르게 하여 설문조사를 실시하고 있어 도민들의 환경의식 분석 시, 연도별로 각각 분석을 실시함으로써 자료를 효율적으로 사용하지 못하고 있다. 이에 본 논문에서는 서로 다른 데이터 파일을 하나로 결합하여 부가성이 높은 정보를 획득할 수 있는 데이터 퓨전(data fusion) 기법을 적용하고자 한다. 경상남도에서 2001년과 2002년에 조사된 사회지표 조사 자료의 환경관련 문항에 대하여 데이터 퓨전 알고리즘 중 개인 식별 변수가 없는 경우의 통계적 퓨전을 적용하여 데이터 퓨전을 실시하고, 퓨전된 데이터에 대하여 의사결정나무분석을 실시하고자 한다. 사회지표 조사 자료에 대한 데이터 퓨전 기법의 적용으로 환경관련 문항의 응답 결과의 비교 분석 및 종합 분석을 가능하게 하여 도민들의 환경의식을 총체적으로 분석할 수 있는 기초 자료를 제공할 수 있다.

Data fusion is the process of combining multiple data in order to produce information of tactical value to the user. Data fusion is generally defined as the use of techniques that combine data from multiple sources and gather that information in order to achieve inferences. Data fusion is also called data combination or data matching. Data fusion is divided in five branch types which are exact matching, judgemental matching, probability matching, statistical matching, and data linking. Currently, Gyeongnam province is executing the Social Survey every year with the provincials. But, they have the limit of the analysis as execute the different survey to 3 year cycles. In this paper, we apply data fusion and decision tree techniques to environmental data. We can use data fusion outputs in environmental preservation and environmental improvement.