2단계 집락추출법에 의한 양적속성의 무관질문모형

Unrelated Question Model with Quantitative Attribute by Two-Stage Cluster Sampling

본 논문에서는 매우 민감한 조사에서 모집단이 양적속성을 갖는 여러 개의 집락으로 구성되어 있을 때, 모집단으로부터 집락을 단순임의추출한 후 추출된 각 집락에서 다시 조사단위의 표본을 추출하는 2단계 집락추출법에 양적속성의 무관질문모형을 적용하였다. 그리고, 일정한 비용하에서 분산을 최소로 하는 1단계 집락의 수와 2단계 집락에서 추출된 조사단위의 수의 최적값을 구하여 최소분산의 형태를 도출하였다. 또한, 일정한 정도 하에서 비용함수를 최소로 하는 1단계 집락의 수와 2단계 집락에서 추출된 조사단위의 수의 최적값을 구하여 최소비용의 형태를 도출하였다. 한편, 제안한 모형과 기존의 단순임의복원추출법과 단순집락추출법에 의한 양적속성의 무관질문모형과의 효율성을 비교해 보았다.

In this paper, we extended Lee & Hong s one-stage cluster unrelated question model(1998) to the two-stage cluster unrelated question model for obtaining quantitative data by using the Greenberg et al. s model(1971) when the population was made up of sensitive quantitative clusters. We obtained the minimum variance by calculating the cluster s size and the optimum number of sample clusters under the some given constant cost. We compared the efficiency of our model with the Greenberg et al. model by simple random sampling and the Lee & Hong s one-stage cluster unrelated question model.