위험률의 확률적 순서

Hazard Rate Ordering

여러 개 모집단의 위험률들 간에 확률적 순서 관계가 있는지의 가설에 대한 검정통계량으로 우도비검정이 많이 이용된다. 그러나 우도비검정 통계량의 근사분포는 각 모집단의 초기 표본수가 동일하거나 근사적으로 같은 경우에 적용될 수 있는 제약이 있다. 본 연구에서는 검정통계량의 근사분포가 갖는 이러한 문제점을 보완하기 위한 방안으로 붓스트랩분포를 이용한 검정기각역을 논의하였다. 경험과정(empirical process)을 써서 붓스트랩분포의 일치성을 증명하고 붓스트랩분포의 경험분포를 이용하여 우도비검정의 기각역을 결정한다. 실제 자료를 보기로 들어 제안된 방법을 적용하고 기존의 검정절차와 비교하였다.

Likelihood ratio test (LRT) is usually used for testing hazard rates ordering in several populations. But it can be used in the situation where the sample sizes are equal or at least approximately the same. In this paper we suggest a bootstrap counterpart of the LRT to determine critical regions of LRT. The consistency of the bootstrap distribution of the test statistic is discussed using the empirical process. The suggested method was applied to a real dataset.