일기 엔트로피 및 정보비를 이용한 예보구역의 설정(Ⅱ)

The Establishment of Forecast area based on Weather Entropy and Information Ratio(Ⅱ) - on information ratio and information theory

한국의 강수현상의 출현빈도와 그 계절 변화는 한반도의 수리적, 지리적 요인에 의해 강한 국지성을 보인다. 따라서 각 지역의 기상 및 기후 현상의 예측, 예보 및 기후대표성 설정이 매우 어렵다. 각 지역의 일기 및 기후 대표성은 정보이론을 이용하여 얻은 일기 엔트로피 및 정보비개념을 기초로 하면 수리적, 지리적 요인 및 계절 변화 등을 안정적으로 밝힐 수 있다. 본 논문은 남한의 69개 지점의 강수현상의 출현빈도와 월 변화에 대해 정보이론을 이용하여 정보비를 통계적으로 분석하고, 그 공간스케일의 시간적 변동을 살폈다. 그리고 광주, 부산, 청주를 기준으로 일기대표성을 밝히고 그에 따라 예보구역을 설정하였다.

The seasonal variation and frequency of rainfalls of Korea peninsula show strong local weather phenomenon because of its hydrological and geographical factors. Therefore, it is very difficult to figure out the reliability of weather prediction and typical weather pattern. These weather and climate representatives can be expressed as hydrologically and geographically stationary form if we use the concept of weather entropy and information ratio theory. In this study, the information ratio is evaluated statistically through the frequency of rainfalls at 69 sites in South Korea and information theory on monthly changes. And according to the representatives of Kwangju, Pusan, Chungju, the forecast area is established.