깁스샘플링을 이용한 중도절단 혼합 고장 모형에 대한 베이지안 신뢰도 추정에 관한 연구

Bayesian Reliability Inference Using Gibbs Sampling For Mixture Failure Model with TypeⅡ Censored Data

II종 중도절단 고장패턴이 혼합된 상황에서 수명분포가 지수분포와 레일리(Rayleigh)분포가 혼합된 경우에 대한 베이지안 접근방법과 깁스 기법을 이용하여 모수 및 신뢰도 추정을 하고자 한다. 수치적인 예에서는 모의실험자료를 이용한 모수추정과 신뢰도의 결과를 나열하였다.

Bayesian inference for reliability model with typeⅡ censored is studied. In this paper, we consider a Bayes estimation of the parameter, the reliability and hazard rate function based on typeⅡ censored samples from a mixture model. By Bayes calculations, we could avoid the multiple integration by the use of Gibbs sampling, which is a kind of Markov Chain Monte Carlo method to compute the posterior distribution. Considering mixture reliability model with censored, the Gibbs sampler procedure is easy to implement for sets of simulated data.