통합배열을 이용한 강건설계 최적화 방안

An Optimization Procedure for Robust Design Using Combined Array

산업에서 강건설계는 제품과 공정에서 품질특성치의 수행변동(performance variation)을 줄이기 위한 접근법이다. 다구찌는 파라미터 설계(협의의 강건설계)에서 품질특성의 변동을 최대한 줄이면서 동시에 품질특성의 평균을 목표치 가까이 가져가기 위한 최적조건을 찾는데 신호대 잡음비(signal-to-noise ratio; SN)를 사용하였다. 파라미터 설계에서 자료를 분석하는데 있어서 평균과 변동을 하나로 묶은 수행측도(performance measure)인 SN을 사용함에 따라 문제가 발생하였다. 많은 통계학자들은 SN의 사용을 비난한다. 본 논문에서는 SN에 의존하지 않고 강건설계를 하기 위한 실질적이고 단순한 최적화 방안을 제안하고자 한다.

Robust design in industry is an approach to reducing performance variation of quality characteristic value in products and processes. Taguchi has used the signal-to-noise ratio(SN) to achieve the appropriate set of operating conditions where variability around target is low in the Taguchi parameter design. Taguchi has dealt with having constraints on both the mean and variability of a characteristic (the dual response problem) by combining information on both mean and variability into an SN. Many Statisticians criticize the Taguchi techniques of analysis, particularly those based on the SN. In this paper we propose a substantially simpler optimization procedure for robust design without resorting to SN.