동아시아 지역의 인위적 기후변화 신호검출

Detection of Anthropogenic Climate Change Signal in East-Asian Region

인간활동에 기인한 대기 중 온실가스(CO₂)와 황산에어로졸(SO₄)의 증가는 지구 온난화 현상에 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 본 논문에서는 한반도를 포함한 동아시아 지역을 대상으로 온실가스(CO₂)와 황산에어로졸(SO₄)의 증가로 인한 인위적 기후변화를 탐지하기 위하여 최적지문법 알고리즘을 제안하고, 수치모델의 모의실험자료인 ECHAM4/OPYC3을 이용하여 인위적 기후변화 신호 검출 작업을 수행하였다. ECHAM4/OPYC3의 규준실험 자료로부터 추정된 지표기온의 자연변동성을 기준으로 하여 CO₂ 배가실험과 CO₂ + SO₄ 배가실험은 강한 인위적 기후변화 신호가 있는 것으로 나타났다.

It has been hypothesized recently that global warming caused by anthropogenic dioxide carbon(CO₂) and sulfate aerosol(SO₄). Using the optimal fingerprint algorithm, the detection of anthropogenic climate change signal associated with changes in CO₂ and SO₄ concentrations is performed. This analysis considers the effect of increased CO₂ and CO₂+ SO₄ on near-surface temperatures of ECHAM4/OPYC3 in East-Asian region. As the result, we can detect significantly anthropogenic climate change signal for two scenario runs, CO₂ and CO₂ + SO₄ of which based on an estimated natural variability from a control run.