다변량 층화랜덤추출의 비추정의 경우 최적배분

A Study on the Optimal Allocation of Ratio Estimation - In case of Multivariate Stratified Sampling

비추정은 보조변수를 사용한 표본비를 계산하여 모집단의 평균, 모집단의 총합, 그리고 모집단의 비율을 추정하는 방법이다. 그러나 일반적으로 지금까지는 변수 Y 와 보조변수인 X 가 하나인 경우에만 고려하였지만 현실적으로 보조변수가 여러 개인 경우가 존재할 수가 있다. 따라서 Y 변수 한개와 보조변수인 X_i, ( i = 1, 2,⋯,p )가 여러 개인 다변량 비추정을 생각해 볼 수 있겠다. Olkin(1958)은 단순랜덤추출과 다변량 층화랜덤추출의 경우에 최적배분을 고려하였다. 역시 본 논문에서도 다변량 층화랜덤추출의 경우에 비추정에 대한 최적배분을 고려하였다.

In sample surveys precision in estimating the unknown mean Y of finite population may be increased by using an auxiliary variable X , which is correlated with Y, and whose total X is known. Olkin(1958) has extended the ratio estimate to the situation in which p auxiliary x -variables (x₁, x₂, ⋯,x_p) are variable. The method we propose will be the another optimal allocation of ratio estimation in case of multivariate stratified sampling.