퍼지 시계열 모형 연구

Fuzzy Time Series Models with Triangular Fuzzy Numbers as Parameters

본 논문은 대칭 삼각퍼지수를 계수로 갖는 퍼지시계열모형을 확장한 일반적인 삼각퍼지수를 계수로 갖는 퍼지시계열모형을 제안하고 모의실험에 의한 자료들에 대하여 추정 결과를 비교하여 일반적인 삼각퍼지수를 계수로 하는 퍼지시계열 모형이 유용함을 보인 것이다.

In this paper fuzzy time series models with general triangular fuzzy numbers as coefficients are proposed. The proposed models are compared with fuzzy time series models with symmetric triangular fuzzy numbers as coefficients. The estimates of parameters, triangular fuzzy numbers, can be obtained by nonlinear programming. As results, the proposed models are preferable to fuzzy time series models with symmetric triangular fuzzy coefficients.