NHPP를 이용한 중첩 소프트웨어 신뢰도 모형에 관한 연구

The Study for Superposition of Software Reliability Models Based on NHPP

본 논문에서는 기존의 모형인 Goel 모형과 Yamada-Ohba-Osaki 모형을 재조명하고 이러한 모형들이 중첩된 중첩 신뢰도 모형을 연구하였다. 또, 효율적 모형을 위한 모형선택으로서 잔차제곱합(Sum of the squared errors; SSE)을 이용하여 Goel 모형과 Yamada-Ohba-Osaki 모형, 이 들의 중첩모형을 제안하고 이 모형의 효율성를 입증하였다. 그리고 최우추정법(MLE)과 일반적인 수치해석적 방법인 이분법을 사용하여 모수를 추정하였다.

This paper presents a reliability model for the software failure phenomenon based on a nonhomogeneous Poisson process(NHPP). The failure process is analyzed to develop a suitable mean value function for the NHPP; expressions are given for several performance measure. The software realiability models are applied to real software failure data and compared with Goel-Okumoto and Yamada-Ohba-Osaki model, superposition model. Tools of parameter inference was used method of the maximun likelihood estimate and the bisection algorithm for the computing nonlinear root. In this paper, model selection, using the sum of the squared errors, for the sake of efficient model was employed . The numerical example by NTDS data was illustrated.