선형모형에서의 최적 절사 최소제곱추정량에 대한 연구

Optimal Trimmed Least Squares Estimator in the Linear Model

본 연구에서는 Koenker와 Bassett이 제안한 바 있는 선형모형에서의 로버스트 추정량 중의 하나인 절사 최소제곱추정량을 살펴보고, 이와 관련하여 실제 자료분석가들에게 중요 문제인 절사량 선택 문제를 자료에 근거한 방법으로 해결하였다. 또한 제안된 방법으로 선택된 절사량을 이용한 최적 절사 최소제곱추정량을 제안하고, 두 가지 사례 분석을 통하여 이의 유용성을 살펴보았다.

1. 서론

2. 최적 절사 최소제곱추정량

3. 사례분석

4. 결론

참고문헌

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