2단계 집락 무관질문기법에서 부차표본의 최상선택

The Best Choice of Subsample Size for the Two-Stage Cluster Unrelated Question Technique

본 논문에서는 모집단이 민감한 속성을 갖는 여러 개의 집락으로 구성되어 있을 때, 2단계 집락추출법에 무관질문기법을 적용하여 민감한 속성에 대한 정보를 얻을 수 있는 2단계 집락 무관질문기법을 제안하고자 한다. 그리고, 비용비와 분산비를 알고 있을 때, 일정한 비용 하에서 분산을 최소로 하는 부차표본의 수에 대한 최적값을 구하고, 비용비와 분산비는 모르지만 일정한 구간에 존재할 경우 상대효율이 적어도 90%가 되도록 하는 Mohammad(1986)의 방법을 이용하여 부차표본의 수를 구해 보고자 한다.

When the population is made up of the several clusters having the sensitive character, we can obtain the information for the sensitive issue using two-stage cluster unrelated question technique. We find the optimal subsample size which minimizes the variance under the fixed constant cost when both of the cost and variance ratios are known. We suggest an alternative method to find the best subsample size ensuring at least 90% of the relative efficiency by using the Mohammad s method when the cost ratios are given by intervals and values but on the other hand the variance ratios are only given by interval.