금융상품가입에 관한 스코어링 모형 개발

A Development of Scoring Model for the Promotion of Financial Product

최근 정보기술 분야의 급속한 발전과 더불어 기업들의 운영계 데이터베이스에는 엄청난 양의 데이터가 쌓이고 있다. 이러한 데이터를 보다 효율적으로 관리하기 위하여 많은 기업들에서는 데이터웨어하우스(DW)로 대변되는 정보계 데이터베이스를 이미 구축하였고 이를 활용하려는 움직임이 활발하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 이러한 기업의 데이터를 업무에 활용하기 위한 실제 프로젝트의 모습을 소개하고자 한다. 특히 데이터마이닝이 지식발견에 어떻게 활용되고 있는가를 보여주고자 하는 것이 목적인데, 구체적으로 국내 모 은행 데이터베이스내의 고객 속성 및 거래 정보를 이용하여 지식발견 모델링의 구체적 프로세스를 제안할 것이다. 프로젝트의 진행과정으로는 CRISP-DM 방법론을 적용하였다.

This study addresses how data mining, that is a technique to enable to discover knowledge from a deluge of data, is used in an executed project in order to support decision making of an enterprise. Concretely, development of scoring model in domestic bank industry is given as an example. There are many methodology in data mining, like a CRISP-DM, SEMMA, 2P etc. In this project, we applied CRISP-DM methodology and develop scoring model for the promotion of financial product.