보험 CRM에서 데이터마이닝 기법의 응용연구

Applied Study on Data Mining Technique in Insurance CRM

기업 간 경쟁이 치열해지고 산업이 성숙기에 들어서면서 많은 기업들이 경쟁우위를 확보하기 위해서 고객의 중요성을 인식하고 기존 고객을 유지하는 것에 관심을 모으고 있다. 또한 인터넷의 발달로 인해 정보의 도달성(reach)과 풍부성(richness)의 trade-off가 점차 사라지면서 eCRM과 같은 인터넷 환경에서의 고객관리가 기업의 또 다른 이슈로 등장하였다. 본 연구에서는 보험 CRM 시스템의 주요 요인들을 살펴보고 CRM에서의 고객이탈분석에 데이터마이닝을 적용한 사례를 제시하였다.

Recently, enterprises were concerned about the relationship marketing for getting a competitive advantage over, CRM(customer relationship management) was also based on it. In this paper, we use general multivariate analysis methods and data-mining analysis methods such as discriminant analysis, logit model, decision tree analysis, and neural networks. We tried to explain the summary of data-mining in insurance CRM. And also, we show the case of methods that analyze a model of defection customers from an insurance company and verify the model through estimation.