
보험 CRM에서 데이터마이닝 기법의 응용연구
Applied Study on Data Mining Technique in Insurance CRM
- 강한구(Han-Goo Kang) 김규곤(Kyu Kon Kim) 강창완(Changwan Kang) 최승배(Choi Seungbae) 조성기(Sung-Ki Cho)
- 한국자료분석학회
- Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)
- Vol.5 No.2
- 등재여부 : KCI등재
- 2003.06
- 307 - 321 (15 pages)
기업 간 경쟁이 치열해지고 산업이 성숙기에 들어서면서 많은 기업들이 경쟁우위를 확보하기 위해서 고객의 중요성을 인식하고 기존 고객을 유지하는 것에 관심을 모으고 있다. 또한 인터넷의 발달로 인해 정보의 도달성(reach)과 풍부성(richness)의 trade-off가 점차 사라지면서 eCRM과 같은 인터넷 환경에서의 고객관리가 기업의 또 다른 이슈로 등장하였다. 본 연구에서는 보험 CRM 시스템의 주요 요인들을 살펴보고 CRM에서의 고객이탈분석에 데이터마이닝을 적용한 사례를 제시하였다.
Recently, enterprises were concerned about the relationship marketing for getting a competitive advantage over, CRM(customer relationship management) was also based on it. In this paper, we use general multivariate analysis methods and data-mining analysis methods such as discriminant analysis, logit model, decision tree analysis, and neural networks. We tried to explain the summary of data-mining in insurance CRM. And also, we show the case of methods that analyze a model of defection customers from an insurance company and verify the model through estimation.
1. CRM
2. 데이터마이닝과 CRM
3. 사례연구
4. 결론
참고문헌