인자분석을 이용한 로버스트 파라미터 설계 동시 최적화 방안

Simultaneous Optimization for Robust Parameter Design using Factor Analysis

잡음인자(noise factor)는 품질변동의 요인이 되는데 로버스트 파라미터(robust parameter) 설계에서는 품질변동에 둔감한 제어인자(control factor)의 최적조건을 찾는 것이다. 본 논문에서는 다특성(multiple quality characteristics)인 경우 제어인자의 동시 최적화 조건을 찾는 방안으로 인자분석(factor analysis)에 의한 최적화 방안을 제시한다. 하나의 사례를 들어 제안한 방안과 기존의 방안을 비교 연구하였다.

Robust parameter design is to identify appropriate settings of control factors that make the system s performance robust to changes in the noise factors that represent the source of variation. In this paper, we introduce a factor analysis approach to simultaneously optimize multiple quality characteristics in the robust parameter design. A real example is illustrated to compare our approach with already existing method.