순서형 프로빗 모형과 깁스표본 기법을 이용한 고객만족의 측정 및 평가

A Measurement and Assessment of Customer Satisfaction by Using Ordinal Probit Model and Gibbs Sampling

마케팅 리서치에 있어서 관심 대상이 되는 반응변수가 순서형으로 측정되는 경우가 자주 있으며, 설명변수에 대한 결측값의 처리와 모수에 대한 중요한 사전정보를 동시에 고려해야 하는 경우가 많다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결하기 위한 방법 중 하나로서 순서형 프로빗 모형 및 깁스표본 기법의 주요 개념을 소개하였다. 또한 이러한 기법들을 보다 일반화하여 제시하고, 이를 국내 한 기업에서 고객만족의 평가를 위해 수집된 자료에 적용함으로써 마케팅 관련 연구자들에게 하나의 전형을 제시하고자 한다.

In marketing research, the response variable is often not merely continuous or categorical but inherently ordered scale. Also, it is needed that the missing data can be accommodated and managerial knowledge and natural constraints on the model parameter is incorporate. In this paper, we provide a framework and approaches to effectively estimate customer satisfaction model by using the ordered probit model and Gibbs sampling techniques.