기상관측자료 균질성 검증 및 결측치 복원에 관한 연구

A Study on Homogeneity Test of Meteorological Observation Data and Filling of Missing Data

지구온난화에 따른 기온변화 경향을 연구하기 위해서는 장기간의 관측자료가 필요하다. 장기적인 관측에서는 관측지점의 이동, 관측장비의 변화 등의 이유로 자료의 균질성을 확보하지 못하는 경우가 많다. 또한 전쟁 등의 이유로 관측자료의 결측이 발생하는 경우에 시계열 분석을 위하여 결측치를 복원해 주어야 하는 필요성이 생긴다. 본 논문에서는 헝가리 기상청에서 개발된 MASH(Multiple Analysis of Series for Homogenization)를 사용하여 81년간(1919년~1999년)의 남한지역 7개 지점(강릉, 서울, 인천, 대구, 전주, 부산, 목포)의 연평균 기온 자료에 대한 균질성 확보와 결측치 복원을 수행하였다.

Long-term temperature data is necessary for investigating the temperature change trend in Korean peninsula associated with recent global warming. In order to evaluate the possibility of construction long-term temperature database through the homogeneity test and filling of missing data, the MASH(Multiple Analysis of Series for Homogenization) program developed by Hungarian Meteorological Services is applied to the yearly mean temperature data obtained from 7 stations(Gangnung, Seoul, Inchon, Daegu, Chonju, Busan, and Mokpo) during the 81 years(1919 to 1999).