로지스틱 회귀모형을 이용한 채택확률모형

Acceptance Probability Model Using the Logistic Regression Model

본 논문에서는 특정 신청특성을 가진 고객이 은행으로부터 신규 계좌를 개설하도록 하는 특정 제안을 받아들이게 될 것인지에 대한 문제를 고려하였다. 그러나, 계좌 채택과 관련된 실제자료가 존재하지 않기 때문에 웹사이트로부터 조사된 FSCA 자료를 이용하여 계좌의 채택확률모형을 설정하였다. 이러한 신규 계좌의 채택과 관련된 문제는 신용평점모형에서 개인의 신용을 평가하는 문제와 유사하기 때문에 채택확률모형에 신용평점모형을 적용할 수 있다. 따라서, 신용평점모형에서 널리 사용되는 로지스틱 회귀모형을 이용하여 특정 고객이 특정 계좌를 받아들일 확률을 구하는 문제를 고려하였다.

This paper investigates how to estimate the likelihood of a customer accepting a loan offer as a function of the offer parameters. There is no publicly available data set on whether customers accept the offer of a financial product-the features of which are changing from offer to offer. Thus, we develop our own data set using a Fantasy Student Current Account. In this paper, we suggest the approach to determine the probability that an applicant with characteristics will accept offer characteristics using the fantasy student account data. Logistic regression model is applied to obtain the acceptance probability.