정규공정 하에서 벡터공정능력지수의 근사 신뢰영역

On the Confidence Region of Vector-valued Process Capability Indices under the Bivariate Normal Distribution

본 논문은 이변량 벡타 공정능력지수 C_p =(C_px, C_py)와 C_pm = (C_pmx, C_pmy)에 대해 붓스트랩을 적용한 근사적인 신뢰영역의 특성들을 연구한다. 먼저 이변량 벡터 공정능력지수에 대하여 붓스트랩방법을 적용하기 위하여 붓스트랩 알고리즘을 소개하고, 붓스트랩 방법을 적용한 이변량 벡터공정능력지수 들의 붓스트랩 추정량과 관련된 극한분포 결과를 소개한다. 그리고 이변량 정규분포 BN(μ_x, μ_y, σ²_x, σ²_y, ρ)의 가정 하에서 벡터공정능력지수의 추정량에 대해 정규근사 및 3가지 형태의 붓스트랩 근사 신뢰영역을 모의실험을 통해 정확성과 효율성을 비교 분석한다.

In this paper, two vector-valued process capability indices C_p =(C_px, C_py) and C_pm = (C_pmx, C_pmy) considering univariate PCIs C_p and C_pm are studied. First, we propose some asymptotic confidence regions of our vector-valued PCIs with bootstrap. And we examine the performance of asymptotic confidence regions of our vector-valued PCIs C_p and C_pm under the assumption of bivariate normal distribution BN(μ_x, μ_y, σ²_x, σ²_y, ρ)