선거예측조사 의사결정유보층 분류 및 예측을 위한 의사결정나무모형의 비교와 평가

A Study on the Comparison and Evaluation of Decision Tree Models for Prediction of Non-respondents in Election Forecasting Survey

선거예측조사에서 발생하는 어려운 점 중 하나는 후보자에 대해 자신의 지지여부를 밝히지 않는 의사결정유보층을 처리하는 것이다. 특히 전화조사방식에 의한 선거예측조사에서는 상당수의 의사결정유보층이 나타나게 되므로 이에 대한 분류 및 예측의 엄밀성은 조사의 성패를 결정짓는 중요한 문제이다. 따라서 본 연구는 의사결정유보층의 분류 및 예측에 대한 제 방법의 비교와 평가에 그 목적을 두고 있으며, 의사결정나무기법의 C&RT, CHAID, Exhaustive CHAID, QUEST 알고리즘을 분석도구로 사용하였다. 이와 더불어 지지빈도의 추정에 관한 새로운 방법을 제안하였다.

One of the difficulties in election forecasting survey is about the methodology in dealing with non-respondents who do not reveal their choices about candidates. Especially in Korea, the significance of classifying non-respondents is greatly increasing around the election day. This study aims to compare and evaluate the prediction methods of election results with the classification of non-respondents. In this work, C&RT, CHAID, Exhaustive CHAID, QUEST are applied for analysis. In addition, we propose a new method for the estimation of support frequency.