RFID 기반의 데이터 웨어하우스 구현

Implementing a Data Warehouse based on RFID: Visualization of Data

RFID와 GPS는 객체 추적과 공급사슬관리의 주요한 요소로 떠오르고 있다. 기존 RFID에 관한 연구 및 개발은 주로 하드웨어에 중점을 두고 있었고, 수집된 RFID 데이터와 데이터베이스에 저장된 데이터를 이용하는 연구 및 개발은 많지 않은 실정이다. 본 연구는 RFID 기반의 데이터 웨어하우스를 중심으로 위치정보에 대한 시각화 분석을 시도한 것이며, 부차적으로 실제 데이터를 사용하여 다차원 모델링을 하고 위치기반의 패턴분석과 질의를 수행한 것이다. 사용된 데이터는 50개 트럭들이 33일 동안 그리스 아테네 지역에서 콘크리트를 배송한 것으로써, 총 수집된 데이터는 112,203건이다. 이러한 데이터를 바탕으로, 다차원 모델링을 이용하여 위치기반의 이동패턴을 OLAP 쿼리 분석하였다. 본 연구가 기존의 이동객체 또는 시공간 데이터에 관한 연구와는 다차원적으로 분석하였다는 점에서 차별성을 가진다. 그러나 기존 시공간 데이터에 사용된 다양한 분석 방법이 함께 고려되지 못한 것은 한계로 지적된다.

RFID and GPS are emerging as key components in object tracking and supply chain management. While past researches and developments on RFID are focusing mainly on hardware, there are few researches and developments on RFID data and its usages of RFID database. The objective of this study to visualize real data using location information on RFID based on data warehouses. In addition to visualization, this paper modeled multidimensional data and analyzed object pattern and OLAP query. The real data describe the traces of 50 trucks in Athens, Greece for a total of 112,203. This study differs from past studies in a multidimensional analysis of moving objects and spatio-temporal data. But this study has a limitation which doesn’t consider various analysis methods of past studies applied to spatio-temporal data.