성장곡선분석을 이용한 연간전력판매량의 업종별 패턴 분석

A Study on KEPCO s Power Sales Pattern in the Manufacturing Industry Using Growth Curve Analysis

성장곡선분석은 주로 성장에 관련한 데이터를 이용한 일련의 분석을 말한다. 성장에 관련한 데이터는 동일한 개체(individual)를 대상으로 장시간 동안 축적된 종단적 자료(longitudinal data)이다. 이 경우 측정의 대상이 되는 개체들은 유사한 특성을 보이는 경우가 발생하게 되고 유사 특성에 따라 다양한 모양의 성장 차이가 발생하게 되므로 개체들의 특성을 반드시 고려하여 분석결과를 도출하고 해석해야 한다. 본 논문에서는 국내 제조업의 업종별 전력판매량의 연간 특성에 대해 성장곡선분석을 활용하여 분석한 사례를 소개한다. 성장곡선분석은 제조업종별 성장특성을 잘 반영하고 있기 때문에 업종별 전력판매량의 변화 분석에 적합한 방법론이다. 제조업종의 연간 전력판매량에 대한 성장곡선 패턴을 도출하여 업종간의 전력판매량 성장패턴을 정의하였고 업종별 성장곡선을 통해 성장 특성점들을 분석하고 군집분석방법을 활용하여 업종 간의 일정한 패턴그룹이 존재하는 지를 밝힌다. 업종별 전력수요의 성장패턴과 평균 전력수요의 성장패턴과의 차이를 해석하고 업종별 전력판매량 패턴을 추정하기 위한 방법론을 제시하였다.

A growth distance curve is an analysis using data related to growth. Data related to growth is a longitudinal data of an individual s empirical evolution over time. Measurements show that several individuals display similar characteristics at certain cases, and various patterns of growth models are observed for similar characteristics. Therefore, the results of growth curve analyses must be interpreted in consideration of the individual characteristics. This paper applies the growth curve model to analyse Korea Electric Power Corporation (KEPCO) s annual power sales volume by the type of manufacturing. The growth curve analysis reflects the growth characteristics of the type of manufacturing, therefore is the appropriate model to analyse the empirical change in power sales volume by industry. The growth patterns of power sales by industry is defined by the growth curve pattern of annual power sales volume of manufacturers, and growth characteristic points are identified and analyzed using a cluster analysis model to identify any regular correlation between the industries. The report interprets the difference between the growth pattern of power demand by industry and the growth pattern of average power demand, and suggests a methodology to infer the pattern of power sales volume by industry.