인공지능 기반 가상화 공격 호스트 판별 기법

A Classification Method of Virtualization Attack Hosts Based on Artificial Intelligence

클라우드 컴퓨팅은 하나의 호스트 자원을 가상화 기술을 통하여 여러 개의 게스트 또는 가상 머신을 프로비저닝 하여 컴퓨팅 자원을 제공한다. 이러한 환경에서 나타날 수 있는 보안적인 이슈 중에 하나는 가상화 공격이다. 이 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서 발생할 수 있는 가상화 공격 모델을 제시하고 가상화 공격이 발생하였을 때 공격이 발생한 호스트를 판별할 수 있는 기법을 제시한다. 제안하는 가상화 공격 호스트 판별 기법은 인공 지능에서 사용하고 있는 기법 중 하나인 EM 알고리즘에 기반하고 있다. 제안한 기법을 통해 가상화 공격 시나리오에 대하여 공격 호스트를 높은 확률로 판별할 수 있음을 보인다.

In cloud computing environments, computing resources can be provided as a couple of guests or virtual machines from a host machine via the virtualization technology. In such environments, one of the fundamental security issues is virtualization attacks. In this paper, we provide a virtualization attack model and a classification method of virtualization attack hosts in cloud computing environments. The proposed method is based on the EM algorithm, one of the artificial intelligence techniques. We present our classification method is able to classify virtualization attack hosts in a hostile environment.