다분상관계수를 이용한 한의학에서의 성격 척도의 요인분석

Factor Analysis of Personality Measure in Oriental Medicine using the Polychoric Correlation Coefficient

일반적으로 흔히 사용하는 Pearson 상관계수를 이용한 요인분석은 순서형(ordinal), 범주형(categorical) 등의 자료들을 연속형(interval) 변수로 판단하거나 정규성을 만족해야 하는 등의 문제점이 있다. 한국한의학연구원에서 개발한 성격설문1은 이러한 문제점을 가지고 있다고 할 수 있다. 따라서, 본 연구에서는 다분(polychoric) 상관계수를 이용한 요인분석을 실시하여 성격설문1의 타당도를 검증하고, Pearson 상관계수를 이용한 요인분석과의 비교를 실시하였다. 탐색적 요인분석 결과 문항수와 항목은 달랐지만 두 방법 모두 4개의 요인으로 추출되었다. 하지만 다분상관계수를 이용한 탐색적 요인분석이 변량의 설명력을 7.653% 더 높게 설명하였다.

Typically, factor analysis uses the Pearson correlation coefficient. But, factor analysis has problems that think of order and categorical as interval variable and should assume normality. Personality questionnaire 1 developed by the Korea Institute of Oriental Medicine can have these problems. Therefore, in this study, factor analysis was conducted using the polychoric correlation coefficient and tested the validity of personality questionnaire 1. In addition, method using the polychoric correlation coefficient and method using Pearson correlation coefficient were compared. Results of the exploratory factor analysis, the number of questions and the items were different. However, both methods, four factors were extracted. Exploratory factor analysis using polychoric correlation coefficient explained 7.653% higher explanatory power than method using Pearson correlation coefficient.