국내외 주택가격모형의 특성에 관한 연구

메타회귀분석을 중심으로

리나라 가계는 다른 나라에 비해 자산에서 부동산이 차지하는 비중이 매우 높다. 그렇기 때문에 부동산 가격의 움직임과 그것에 영향을 미치는 요인들에 대한 관심이 많은데, 주택가격결정에 관한 연구가 많은 것은 이를 말해준다. 주택가격모형에서 중요한 것은 종속변수에 영향을 미치는 독립변수의 특성을 파악하는 것인데 주택가격모형을 사용하여 연구된 문헌들은 단편적인 결과를 제시하는데 머무르고 있다. 이에 주택가격에 영향을 미치는 요인들을 모두 고려해서 어느 변수가 보다 의미 있는 요인인지 분석해 볼 필요가 있다. 이를 위해 본 연구는 메타회귀분석을 사용하였다. 국내의 주택가격모형에 관한 선행연구들을 바탕으로 주택가격모형의 특성들을 비교하였다. 이어서 그 특성에 영향을 미치는 메타독립변수들을 정의한 후 이들이 기존연구에 등장하는 독립변수에 미치는 영향을 분석했다. 이를 통해 우리는 기존 연구의 독립변수들이 주택가격에 얼마나 유의한 영향을 미치는지 평가할 수 있었다. 세부특성별 조사연도, 조사지역1, 조사지역2의 분산분석 결과는 건설사, 건축특징, 노후도, 단지규모, 도로접근성, 도심접근성, 부대시설, 아파트분류, 개방감, 개별특성, 경관 및 조망, 규모, 난방방식, 소음, 주차장, 출입방식, 층, 향, 공공시설, 교육시설, 교통, 상업시설, 위험 및 혐오시설, 의료시설, 자연환경, 지역 세부특성에서 모형별로 유의성이 다르게 분석되었다.

The purpose of this paper is to examine the factors in the hedonic price models, that has significance impact in determining the price of apartments. There are many variables employed in the hedonic price models and their effectiveness vary different according to the researchers and the regions they are analysing. In order to consider various conditions, the meta-regression analysis has been selected for the study. In this paper, four meta-independent variables, from the 65 hedonic price models to analysis. The factors that influence the prices of apartments, as well as including factors that influence the prices of apartments, regions, which are divided into two, of the research performed, years of research performed, the coefficients of the functions employed. The covariance between the four meta variables and p-value of the coefficients, and the four meta variables and number of data used in the 65 hedonic price models have been analyzed in this study. The six factors that are most important in deciding the prices of apartments are positioning of apartments, noise of the apartments, points of the compass and views from the apartments, proximity to the public transportations, companies that have constructed the apartments, social environments (such as schools etc).