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KCI등재 학술저널

2012년 고령화패널조사 가중값 부여 방법 연구

A Study on the Construction of Weight for 2012 Korean Longitudinal Study of Ageing (KLoSA)

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고령화패널조사는 한국의 중고령자의 미시자료를 확보하여 정부 정책 등에 기초자료를 제공하기 위해 2006년 10,254명의 패널데이터를 구축하여 2012년 제 4차 웨이브까지 격년으로 실시되고 있는 개인패널조사이다. 패널조사는 표본으로 선정된 응답자들이 시간이 지남에 따라 응답거부 또는 사망이나 연락두절 등에 의해 패널탈락이 발생하게 된다. 이러한 패널 소실은 웨이브 무응답으로서 조사시점에서의 모집단의 특성을 제대로 반영하기가 어렵다. 이에 모집단의 특성을 반영하여 모수를 추정할 수 있도록 가중값을 고려하여 적용하여야 한다. 본 논문에서는 4차 웨이브 고령화패널조사의 특성을 반영한 종단면 가중값과 횡단면 가중값을 조정하는 방법을 제시하였다. 응답률 추정방법으로 로지스틱 회귀모형으로 산출하였으며, 특정 응답률의 이상값으로 인한 가중값의 증가는 5% 윈저화 절사법을 적용하였다. 또한 여기에 재진입한 패널에 대한 조정으로 최종 종단면 가중값을 산출하였다. 횡단면 가중값은 종단면 가중값에 상주추계인구를 기준으로 사후 층화로 산출하였다.

KLoSA is a panel survey which researched by every other year in 2012 (fourth wave) since it has been constructed data with 10,254 individuals in 2006. It is individual panel that provides basic information to government policy with survey for middle-aged’s lifestyle. The panel survey has panel attrition which occurred by refusal response, death, contact interruption over the long term. Thus, it is necessary to consider weighting adjustment to estimate parameter for reflecting population characteristic. In this paper, we suggest that the methodologies to adjust longitudinal weight and cross-sectional weight are reflected for the property of KLoSA. To adjust wave nonresponse the response rate is estimated by logistic regression. The weighting increment dues to outlier of response rate in the weighting adjustment procedure is re-adjusted by 5% winsorized trimmed method. In addition, we derive the longitudinal weight thorough wave nonresponse adjustment and construct the cross-sectional weight through benchmarking adjustment with estimated population.

1. 서론

2. 제1차 웨이브 가중값 산출 방안

3. 제4차 웨이브 가중값 산출 방안

4. 결론 및 향후 과제

References