블럭이 존재하는 3 x 3 요인모형의 검정력 분석

Power Analysis for 3 x 3 Factorial in Randomized Complete Block Design

일반적으로 블럭이 존재하는 3 x 3 요인모형의 주효과 및 상호작용효과를 검정하기 위한 순위변환 통계량의 검정력은 효과들의 구성방법, 모집단의 분포유형 및 블럭크기에 상관없이 거의 모든 상황에서 모수적 통계량의 검정력보다 상대적 우위를 보인다. 한편 상호작용효과를 검정하기 위한 모수적 및 순위변환 통계량의 검정력은 주효과를 검정하기 위한 모수적 및 순위변환 통계량의 검정력보다 전반적으로 다소 낮은 수준임을 알 수 있다. 이는 블럭이 존재하는 3 x 3 요인모형은 블럭과 요인의 상호작용들이 오차항에 포함되어 모수적 통계량의 검정력을 감소시키는 보수적 경향을 보이나, 이에 비해 순위변환은 원자료의 작은 효과크기를 크게 증대하는 역할을 하므로 순위변환 통계량의 검정력은 상대적 우위을 유지한다고 할 수 있다.

In general, powers of rank transformed statistic for testing main effects and interaction effects for 3 x 3 factorial design in randomized complete block design are superior to powers of parametric statistic without regard to the composition method of effects, type of population distributions and block size. Meanwhile powers of parametric and rank transformed statistic for testing interaction effects are lower than powers of parametric and rank transformed statistic for testing main effects. 3 x 3 factorial design in RCBD increases error effects and decreases powers of parametric statistic which results in conservativeness. However due to characteristics of rank data, powers of rank transformed statistic show relative preference.