층화 반복계통 무관질문모형

Unrelated Question Randomized Response Model by Stratified Replicated Systematic Sampling

본 논문에서는 이기성(2010)이 제안한 반복계통 Warner(1965) 모형을 반복계통추출법과 층화 및 층화이중 반복계통추출법에 의한 무관질문모형으로 발전시킨 모형들을 제안하였다. 두 개 이상의 계통표본을 독립적으로 추출하는 반복계통추출법을 무관질문모형에 적용하였으며, 조사하고자 하는 모집단이 여러 개의 층으로 구성되어 있는 경우에, 각 층에서 두 개 이상의 계통표본을 독립적으로 추출하는 층화 반복계통 무관질문모형을 제안하였다. 그리고 층화변수에 대한 정보가 없을 경우 우선 큰 표본을 추출하여 층화변수에 대한 정보를 파악하여 층화한 후 다시 여기서 소표본을 추출하여 민감한 속성에 대한 정보를 얻을 수 있는 방법인 층화이중 반복계통 무관질문모형을 제안하였다. 또한 제안한 층화 반복계통 및 층화이중 반복계통 무관질문모형에서 각 층의 표본배분 방법으로 비례배분과 최적배분을 다루었다. 마지막으로 제안한 층화 반복계통 무관질문모형과 층화 반복계통 Warner 모형과의 효율성을 비교하였다.

We develop the replicated systematic Warner model (RSWM) suggested by Lee (2010) to encompass replicated systematic sampling and present two unrelated question randomized response models by stratified replicated systematic sampling and stratified double replicated sampling. That is, we suggest unrelated question randomized response model by replicated systematic sampling (UQRRM_RSS) of selecting more than two independent systematic samples and suggest unrelated question randomized response model by stratified replicated systematic sampling (UQRRM_StRSS) of selecting more than two independent systematic samples from every stratum of population. In addition, we present a generalized model called the unrelated question randomized response model by stratified double replicated sampling (UQRRM_StDRS) which can be applied in case of no information on stratification variable. For each model UQRRM_StRSS and UQRRM_StDRS we cover both of two allocation methods, the proportional and optimum allocation respectively. Finally we compare and analyse the efficiency of two suggested models, UQRRM_StRSS and RSWM.