친환경교통지구 활성화를 위한 구조형성 요인분석

A study on structure formation in the activated environmentally friendly traffic improvement zone

본 연구는 친환경 교통개선지구의 효율적인 관리를 위해 소프트웨어적 측면 및 물리적 측면과 지구의 활성화 구조형성에 대한 연구를 실시하였다. 본 연구를 위해 명동 보행자 전용도로 및 연세로 대중교통 전용지구를 연구의 대상지로 선정하였다. 우선 설문조사 실시 전에 친환경 개선지구와 관련된 선행연구의 평가변수들을 검토하여 친환경 교통개선지구의 활성화에 영향을 미치는 21개의 평가변수를 도출하였다. 도출된 평가변수를 물리적 요인 및 소프트웨어적 잠재변수로 구분하였으며 추가적으로 활성화 잠재변수를 설정하였다. 이를 기반으로 친환경 교통개선지구 활성화의 구조형성 및 영향요인을 파악하고자 하였다. 친환경 교통개선지구 구조형성 분석 결과, 친환경 교통개선지구의 활성화 구조형성은 소프트웨어적 요인에서만 형성되었으며 물리적 요인의 경우에는 기각되었다. 또한 소프트웨어적 요인에서 영향력이 높게 나타난 측정변수들을 살펴보면, 거리의 이벤트, 공원과의 연계성, 인근 지역과의 연계성, 거리의 이미지 등이 높게 나타났다. 반면에 활성화 요인과 관련된 영향요인을 살펴보면, 상권, 대중교통 등에서 높게 나타났다.

This study is for efficient management of eco-friendly traffic improvement zones. Specifically, a study was conducted on the formation of the structure of activation of the earth by software aspects and physical aspects. For this study, Myeong-dong pedestrian-only roads and Yonsei-ro public transportation-only zones were selected as the sites for research. Prior to conducting the survey, the assessment variables of prior research related to eco-friendly improvement zones were reviewed. As a result, 21 evaluation variables were derived that affected the revitalization of eco-friendly traffic improvement zones. The derived valuation variables were then divided into physical factors and software potentials. Additionally, activation potentials have been set. Based on this, it was intended to identify the structural formation and the factors influencing the revitalization of eco-friendly traffic improvement zones. As a result of the analysis of the structure formation of eco-friendly traffic improvement zones, the active structure of eco-friendly traffic improvement zones was formed only by software factors. On the other hand, physical factors were rejected. In addition, if you look at the variables that showed high influence in software factors, the events of the street, the connection with the park, the connection with the nearby area, and the image of the street were high. On the other hand, the impact factors related to activation factors were high in commercial districts, public transportation, etc.