Comparison of Image Quality using Various Quantitative Evaluation Methods between Sequence and Spiral scan during Brain CT

두부 CT검사에는 고식적 방식과 나선형 방식이 있다.두부 CT검사 시 고식적 방식이 나선형 방식에 비해 화질이 더 우수하여 더 많이 사용되어왔다. 그러나 이러한 우수한 화질이라는 평가는 주로 정성적으로 평가한 것이 대부분이었으며 이는 객관성이 떨어진다는 제한점이 있다. 이에 본 연구는 다량한 정량적 평가를 하기 위하여 고식적 방식과 나선형 방식, 즉 2가지 검사방법을 동시에 시행한 적이 있는 환자 20명을 대상으로 CT Number, 영상 잡음, 대조도 대 잡음비 등 다양한 정량적 평가를 하였다. 또한 저대조도, 영역백질, 회백(질)의 구분을 위하여 ACR 팬텀의 모듈 2를 관전류초를 변화시키며 히스토그램 및 그래프를 이용해 두부 CT 영상 화질을 비교하였다. 후향적 환자 연구 시 CT Number, 영상 잡음, 대조도 대 잡음비 각각의 결과는 고식적 방식과 나선형 방식 순서로 31.73 ± 3.96 vs 31.92 ± 3.25, 3.53 ± 0.63 vs 4.1 ± 0.54, 275.82 ± 43.49 vs 239.76 ± 31.88이었다. 팬텀 연구의 경우 고식적 스캔 방식이 나선형 스캔 방식에 비해 보고자 하는 CT Number를 잘 표현했고 그래프화하였을 때 높은 첨도를 가지고 있었다. 결과적으로 고식적 방식이 나선형 방식에 비하여 우수한 화질을 가졌고, 히스토그램 기반으로 분석한 수치와 그래프를 이용한 방법은 영상 평가의 도구로 사용 시 유용할 수 있을 것이라 판단된다.

There are two scan methods such as sequence and spiral scan in CT examination.I n Brain CT, the sequence scan mode has been utilized more than the spiral mode due to having better image quality.H owever, this evaluation of image quality was mainly subjective assessment and had some limitation.S o, we tried to analyze the image quality of brain CT between the sequence and spiral mode with 20 patients data and an ACR phantom by using various quantitative evaluation such as CT number, image noise, contrast to noise ratio (CNR), and histogram-based analysis.E ach result of CT number, image noise, CNR between two modes (Sequence vs Spiral) were as follows: 31.73 ± 3.96 vs 31.92 ± 3.25, 3.53 ± 0.63 vs 4.1 ± 0.54, 275.82 ± 43.49 vs 239.76 ± 31.88. Overall quantitative image quality of the sequence mode were better than the spiral mode in the study of patient images.A lso, histogram analysis by using the ACR phantom represented higher figures of targeted CT number in the sequence mode than the spiral mode. Additionally, all graphs of phantom images with the sequence scan had high profiles.A s a results, the sequence scan mode had better quantitative image quality and histogram based evaluation was proven by very useful method to distinguish the low contrast resolution between different two vague portions.