본 연구는 최근 인공지능의 발달과 함께 급격히 확대된 인공지능 활용 사례 검토를 바탕으로 대학 교양 미술 교육에서 인공지능의 활용 방향을 탐색하기 위해 수행되었다. 먼저 교육에서의 인공지능 활용은 학생 교육, 학생 지원, 교사 지원 등의 영역에서 시스템 개발을 비롯하여 각종 기술과 접근이 이루어지고 있으며 특히 개별화/맞춤형 학습의 측면에서 강점을 가진다. 다음으로 미술에서의 인공지능 활용은 창작, 감상, 제도 등 다양한 영역에서 연구가 이루어지고 있고, 일부 미술 교육에 도입되었으며 기개발된 인공지능 기술을 활용하는 경우와, 인공지능 기술을 도구로 활용하여 각 영역에 새로운 시각을 보여주는 경우를 동시에 엿볼 수 있다. 마지막으로 대학 교양 미술 교육의 목표 분석을 토대로 교육에서의 인공지능 시스템을 대학 교양 미술 교육 사례에 대입하여 대학 교양 미술 교육에서 인공지능의 활용 방안을 탐색하였다. 향후 가속화될 미술 교육에서의 인공지능 활용은 미술 교육의 목적에 부합하는 방식으로 이루어져야 할 것이며 이를 바탕으로 한 플랫폼 및 콘텐츠의 개발과 활용 방안 탐색이 필요할 것이다.
The current study was conducted to predict the appearance of artificial intelligence(AI)-based art education in university liberal arts education based on the current status and case reviews of AI-based education and AI-based art that have been rapidly expanded with the recent breakthroughs of AI. To begin with, the use of AI in education has diverse technologies and approaches, including system development, in areas of student education, student support, and teacher support, and has significant advantages for personalized education. Furthermore, the use of AI in art has been studied in a variety of contexts such as creation, appreciation, and institution, and has been introduced into some art education. There have been cases of using the previously developed AI and also cases of expanding the area of art with AI technology as a tool. Lastly, In accordance with results of the analysis of the objectives of university liberal arts education, the AI-based system design for art curriculum was suggested to explore ways to utilize AI in university liberal arts education. In AI-based art education, which will be accelerated further in the future, it is necessary to develop and use platforms and content that meet the direction of higher art education.
Ⅰ. 들어가며
Ⅱ. 교육에서의 인공지능 활용 영역
Ⅲ. 미술에서 인공지능 활용 사례
Ⅳ. 대학 교양 미술 교육에서 인공지능 활용 방향
Ⅴ. 나가며
참고문헌