텍스트 마이닝을 이용한 중소제조업 스마트 팩토리 성공요인 분석

Success Factors for implementation of Smart Factory in Small and Medium-sized Manufacturing firms based on Text Mining

본 연구는 국내 중소제조기업들의 스마트 팩토리 도입 및 운영 성공사례들을 분석하여 의미있는 성과를 이룬 기업들이 공통적으로 어떤 활동 및 내용들에 집중했는지를 확인한다. 이를 토대로 추후 스마트 팩토리를 도입 또는 운영하고자 하는 중소제조기업들에게 실무적 시사점을 제공하고자 한다. 본 연구에서는 텍스트마이닝과 연결망 분석을 적용하여 80개에 달하는 중소제조기업들의 성공사례들을 분석하여 도입 및 운영의 성공 요인 및 키워드들을 도출한다. 분석 결과 실시간 데이터 분석 및 필요정보 제공, 현장 품질 관리 시스템 구축, 근로환경의 변화, 인적자원 관리, 계획, 공정, 실적관리를 포함한 생산관리의 5개 토픽으로 구분하였다. 주요 포인트로는 부품, 설비, 공정 간의 데이터 통신, 수집, 분석 환경이 구축되어야 하며, 제조 특성을 반영한 생산 및 품질 시스템 도입, 작업자 근무 편의성과 안정성을 바탕으로한 스마트 팩토리 안정화 및 활성화가 있다. 도출된 내용을 토대로 스마트 팩토리 도입 및 운영 시 관심을 가져야할 사항들을 논의하고 후발기업들의 성공적인 도입 및 운영을 위한 방향성을 제시한다.

This study tries to find out success factors for introduction and implementation of smart factory in small and medium-sized manufacturing firms by analyzing successful cases. Based on common activities and contents as the success factors, this study suggests practical implications for small and medium-sized manufacturing firms that introduce or operate the smart factory. To this end, this study analyzes success cases of up to 80 small and medium-sized manufacturing firms by applying text mining techniques to derive success factors and keywords. The results are derived from five topics as follows: real-time data analysis and provision of necessary information, establishment of on-site quality control system, working environment improvement, human resource management, and production management. The main points were (1) the establishment of data communication, collection and analysis environment between parts, facilities and processes, (2) the introduction of production and quality systems reflecting manufacturing characteristics, and (3) the stabilization and activation of smart factory. Based on the points, this study presents the directions for the successful introduction and operation of smart factory.