맥상용어목록을 이용한 맥상표현 자동추출방법 연구

A Research on Automatic Data Extract Method of Pulse Descriptions Using the List of Pulse Terminology - Based on 『Euijongsonik』

Objective : 한의서에 기재된 맥상표현은 맥상용어의 조합으로 구성되어 있으며 다양한 조합의 맥상용어를 통해 병증을 설명하고 있다. 하지만 한의사 또는 한의학 전문가들은 이러한 다양한 조합의 맥상표현에 대해 모두 파악하는 일은 불가능하며 개인적인 노력에 의해 한의서를 접하는 과정에서 단편적으로 맥상표현에 대한 지식을 접할수 있을 뿐이다Methods : 본 연구는 Microsoft社의 Window 10 환경에서 Microsoft Office 365의 Access를 사용해 진행하였다. 맥상표현 추출 대상 원문은 『醫宗損益』이다. 최종적으로 [맥상제외용어]를 이용하여 자동으로 추출된 맥상표현을 정제하고자 하였다. Results : 본연구를 진행할 때 PC환경은 Intel Core i7-1065G7 CPU 1.30GHz를 사용하였으며, RAM은 8GB를 사용하였고, Window 10 64비트 운영 체제를 사용하였다. 6,115개 문장에서 1차적으로 6,497개 맥상표현을 추출하였으며 정제과정을 거쳐 최종적으로 5,507개 맥상표현을 추출하였다. Conclusion : 고문헌 의서가 프로그램이 파악할 수 있는 데이터파일로 존재한다는 가정하에서 본 연구방법을 통해 맥상을 나타내는 맥상표현 지식을 DB로 작성하는 방법이 연구자가 직접 작성하는 경우보다 시간적, 인적 자원의 절약할 수 있음을 나타낸다.

Objectives : Pulse descriptions in Korean Medical texts are comprised of combinations of pulse terminology, where various combinations of pulse terminology are used to describe disease symptoms. For Korean Medical doctors and professionals, however, it is impossible to identify the entirety of pulse description combinations, and their understanding is mostly limited to those learned from classical texts studied individually. Methods :This research was carried out by using Access of Microsoft Office 365 in Windows 10 of Microsoft. Pulse descriptions were extracted from the text, 『Euijongsonik』. In the final stages, the automatically extracted list of pulse descriptions was refined through [excluded terminology of pulse description]. Results : The PC environment of this research was Intel Core i7-1065G7 CPU 1.30GHz, with 8GB of RAM and a Windows 10 64bit operation system. Out of 6,115 verses 6,497 descriptions were primarily extracted, and after a refinement process, the final list contained 5,507 pulse descriptions. Conclusions : Based on the assumption that classical texts are available in data form to be processed by programs, current research methodology demonstrated that it was more efficient in regards to time and man power to create a pulse description database compared to when the researcher manually created one.