기술·사회정보의 하이프 사이클 부합과 상관관계에 관한 연구

A Study of Verifying Whether Technology Information and Social Information Correspond to the Hype Cycle, and Analyzing the Correlation between Them

산업은 기술의 발전과 사회의 변화로부터 영향을 받고, 산업의 미래전략은 기술, 시장, 정책이 조화롭게 설계되어야 한다. 본 연구는 기술정보인 특허와 논문의 양적 변화와 사회정보인 웹검색 트래픽이 하이프 사이클에 부합하는지 실증하고, 기술·사회정보간 상관관계를 분석하였다. 연구대상 산업은 비대면 사회의 기반 기술로 재조명되고 있는 클라우드 컴퓨팅으로 선정하였다. 특허 출원량, 논문 개재량, 웹검색 트래픽 모두 하이프 사이클에 부합하며, 각 정보마다 정점(peak)이 나타나는 시기와 단계별 발전 주기는 상이하였다. 정점의 시기는 웹검색보다 특허·논문이 1·2년씩 지연되어 나타났고, 웹검색은 발생기-1년, 버블기-3년, 환멸기-3년으로 단계별 전환 주기가 가장 짧으며, 논문은 발생기-2년, 버블기-6년. 환멸기-3년 이상으로 전환 주기가 가장 길었다. 특허의 주기는 웹검색과 논문의 사이에 있었다. 가트너가 발표한 클라우드 컴퓨팅 기술에 대한 하이프 사이클은 웹검색 트래픽과 가장 유사하며, 이를 통해 하이프 사이클은 인간의 태도가 강하게 반영되어 있는 이론이고, 사회의 관심이 기술의 발전보다 빠르게 반응하는 것을 확인할 수 있었다. 연구결과 사회정보를 통해 기술정보에 대한 하이프 사이클을 예측할 수 있는 가능성과, 기술·사회정보에 대한 하이프 사이클의 발전 단계 전환시기를 예측할 수 있는 가능성을 보여주었다. 더 나아가 산업에 대한 미래예측과 기업의 마케팅·연구·투자 시점을 결정하는데 기술정보와 사회정보의 시차적 차이와 상관관계를 종합적으로 활용할 수 있는 가능성을 제시하였다.

The industry has been influenced by technological innovations and social change, therefore, the industrial strategy needs to be designed to incorporate technologies, markets, and policies in order to respond to the challenge for the future. This paper verified whether technology information and social information follow the Hype Cycle graph, and analyzed the correlation between them. The technology information was collected from quantitative change of patents and papers, and the social information was collected from web search traffic and the “cloud computing” is selected as a technology for analysis as we are living in an untact era. The number of patent applications, the number of published papers, and web search traffic matched the Hype Cycle graph. Each information shows different timing of the peak occurring in the Hype Cycle, and the peak of patents/papers occurred 1-2 years lagging to the web search in this study. The web search traffic presented the fastest transition period between stages, 1 year for “Innovation Trigger”, 3 years for “Peak of inflated Expectation”, and 3 years for “Trough of Disillusionment”. The papers presented the slowest transition, 2 years for “Innovation Trigger”, 6 years for “Peak of inflated Expectation”, and more than 3 years for “Trough of Disillusionment”. The patents presented between the web search traffic and papers. The web search traffic is most closed to the Gartner’s Hype Cycle graph for cloud computing annually announced. It shows that the Hype Cycle representing human attitudes toward technology as social interest responds faster than technological innovations. This study shows that it is possible to predict the Hype Cycle of the technology information from the Hype Cycle of the social information, and may be possible to estimate the transition period of innovation stage by using the social information Hype Cycle. The prediction and estimation based on the correlation between the technology information and the social information can be used for the industrial strategy determining the timing of marketing, research, and investment.